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mysql优化的常用方法有哪些(如何优化mysql数据库)

作者:木子      发布时间:2021-08-18      浏览量:76294
mysql优化的常用方法有哪些1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应

mysql优化的常用方法有哪些


1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
select id fr

如何优化mysql数据库


。从外在条件来说,优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。
二、优化硬件
如果你需要庞大的数据库表(2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能。
对大数据库,优化的次序一般是RAM、快速硬盘、CPU能力。
更多的内存通过将最常用的键码页面存放在内存中可以加速键码的更新。
如果不使用事务安全(transaction-safe)的表或有大表并且想避免长文件检查

mysql的优化方法


MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把

mysql数据库怎么优化,有几方面的优化


我列举几个我熟悉的,
1,存储引擎,根据应用选择合适的引擎
2,索引 ----这个就有很多文章了,具体需要你自己去了解
3,sql语句优化,查询条件的选择之类
4,mysql自身系统配置,需要针对应用去定制
5,表的选择,临时表,或者分区表,也需要针对应用的情况去选择使用

这个是总结的经验

 本文从八个方面来讲解如何全新优化mysql数据库性能。

  1、选取最适用的字段属性